Предисловие переводчика. Это первая публикация на русском языке, посвященная системам обнаружения атак без рекламы каких-либо конкретных продуктов. Рассуждения признанных экспертов в области сетевой безопасности и, в частности, в области обнаружения атак помогают ответить на многие вопросы, задаваемые пользователями. Данный перевод сделан с учетом российской терминологии в области информационной безопасности. Это не дословный перевод, и поэтому данная публикация в некоторых местах может не совпадать с оригиналом. Однако при переводе была сохранена общая идея первоначальной статьи, которая заключалась в том, чтобы рассказать о системах обнаружения атак, о достоинствах и недостатках существующих систем, о направлениях их развития, о том, чего в действительности можно ожидать от этой технологии.
Единственное, что можно добавить, в данной публикации ничего не сказано о таких новых направлениях в области обнаружения атак, как применение нечеткой логики и нейросетей.
Что реально можно ожидать от систем обнаружения атак?
Маркус Ранум: Системы обнаружения атак достаточно своевременно обнаруживают известные атаки. Не стоит ждать от таких систем обнаружения неизвестных на сегодняшний день атак. Проблема обнаружения чего-то, неизвестного до настоящего момента, является очень трудной и граничит с областью искусственного интеллекта и экспертных систем (однако в этих областях уже достигнуты немалые успехи; особенно с развитием теорий нейронных сетей и нечеткой логики - примечание переводчика). Также не следует ожидать, что системы обнаружения атак способны реагировать на атаки путем нападения. Это очень опасная возможность, так как она означает, что ложная тревога или ложное срабатывание может вызвать реакцию, запрещающую ту или иную услугу или блокирующую доступ в сеть. Проблема с системами обнаружения атак состоит в том, что, многие люди, прочтя Neuromancer Уильяма Гибсона, думают, что системы обнаружения атак действуют подобно интеллектуальному "ICE" (что-то вроде искусственного разума, обеспечивающего защиту информационной системы - примечание переводчика) и могут защитить сети намного эффективнее, чем это может быть на самом деле. Я вижу, что, скорее всего, системы обнаружения атак похожи на антивирусные программы, используемые для поиска вирусов на жестких дисках или в сетях.
Ли Саттерфилд: Современные системы обнаружения атак способны контролировать в реальном масштабе времени сеть и деятельность операционной системы, обнаруживать несанкционированные действия, и, автоматически реагировать на них практически в реальном масштабе времени,. Кроме того, системы обнаружения атак могут анализировать текущие события, принимая во внимание уже произошедшие события, что позволяет идентифицировать атаки, разнесенные во времени и тем самым прогнозировать будущие события. Можно ожидать, что технология обнаружения атак позволит намного повысить существующий уровень защищенности, достигаемый "стандартными" средствами, путем управления несанкционированными действиями в реальном масштабе времени. Технология обнаружения атак не решает проблем идентификации/аутентификации, конфиденциальности и т.п., хотя в ближайшем будущем эти механизмы будут интегрированы с системами обнаружения атак.
Кристофер Клаус: Развитие систем обнаружения атак требует дальнейших исследований. Нереально ожидать от систем обнаружения атак, что они будут способны подобно межсетевым экранам защитить всех пользователей от всех угроз (спорный пример – прим. переводчика). Развертыванию системы обнаружения атак должно предшествовать несколько шагов, позволяющих собрать дополнительную информацию, внести изменения в настройки сети . Хорошая система автоматизирует многие этапы этого процесса. Многие заказчики думают, что средства защиты, подобные системам обнаружения атак, защитят их от 100% "плохих вещей". Это не так. В современном мире нет абсолютных средств защиты. Системы обнаружения атак значительно уменьшат вероятность реализации угроз, но и они не совершенны.
Девид Карри: При помощи систем обнаружения атак Вы сможете узнать больше относительно того, что происходит в вашей сети. Вы будете способны собирать данные о том, что поступает в вашу сеть из удаленных источников, и использовать эти данные для эффективного применения средств защиты информации. Однако ошибочно думать, что установка систем обнаружения атак решит все ваши проблемы. Вы по-прежнему должны будете иметь комплексную систему информационной безопасности, объединяющую политику безопасности, обучение, тестирование и применение технических средств. Обнаружения атак – только один элемент этой системы.
Юджин Спаффорд: Реально ожидать от систем обнаружения атак идентификации в практически реальном режиме времени любых попыток использования известных уязвимостей или несанкционированного исследования вашей внутренней сети. Они также должны следить за попытками перегрузки критичных ресурсов. Наряду с этим, они должны выдавать звуковые предупреждения об атаке, выполнять определенные действия и создавать журнал регистрации событий для последующего анализа.
Неразумно ожидать, что системы обнаружения атак будут эффективно идентифицировать неизвестные типы нападений или идентифицировать атаки, разнесенные во времени.
Любая существующая или создаваемая система требует периодического контроля и сопровождения технически грамотным специалистом, постоянно дополняющим ее информацией о новых атаках и уязвимостях. Любая система в некоторых случаях будет ложно генерировать тревоги и сообщать о нападениях. Поэтому требуется некто с достаточным пониманием среды функционирования системы обнаружения атак, который может принимать решения, — ложная ли это тревога или произошла реальная атака.
Какие наиболее серьезные слабости в существующих коммерчески распространяемых системах?
Саттерфилд: Многие продукты управляются локально. Локальное управление системами обнаружения атак, аналогично управлению другими средствами защиты, имеет значительные недостатки, которые, зачастую, проявляются только через некоторое время после развертывания системы. Масштабируемость жизненно важна для эффективного применения системы, особенно в крупных сетях. Вторая проблема – производительность. Большинство коммерческих систем обнаружения атак не может эффективно функционировать даже в сетях Ethernet (10 Мбит/с), не говоря уже о сетях ATM и других более скоростных магистралях.
Клаус: Мы столкнулись с двумя основными проблемами. Во-первых, вы должны быть уверены, что ваша система обнаружения атак соответствует вашей сети. А, во-вторых, вы должны ответить на вопрос: "Что делать потом?". Необходимо настроить приобретенную систему таким образом, чтобы она обнаруживала атаки и распределяла их по приоритетам с учетом специфики вашей сетевой инфраструктуры. Вы не имеете старых версий операционной системы SunOS? Следовательно, вы неуязвимы к атакам типа "UDP Bomb". Это знание уменьшает вероятность ложных обнаружений. Однако для такой настройки требуется знание топологии сети и сведений об используемом программном и аппаратном обеспечении. Ни одна из современных систем обнаружения атак не проводит такого рода предварительной настройки. Ответ на вопрос "Что делать потом?" также немаловажен. Предположим, что система обнаружения атак сообщает о событии DNS Hostname Overflow. Что это означает? Почему это плохо? Как я должен реагировать в ближайшей и далекой перспективе? Многие современные системы не обеспечивает такой уровень подробности. Кроме этого иногда очень трудно отделить важную информацию от второстепенной. Необходимо иметь немалый опыт в области обнаружения атак, чтобы формализовать его и заложить в систему.
Ранум: Самая большая слабость – наличие огромного числа приложений, которые имеют неизвестные уязвимости. Для типичной системы обнаружения атак основной способ определения нападения – проверка на соответствие сигнатуре. Однако, это ограниченное с технической точки зрения решение.
Карри: Обнаружение атак в коммерческих системах – все еще новая, неисследованная область. Производители разрабатывают системы в очень быстром темпе. Хотя существуют некоторые очевидные слабости масштабируемости, удаленной модификации и т.п., большинство производителей уже решило эти проблемы в альфа-версиях или в версиях, находящихся в процессе опытной эксплуатации. Имеется только одна, действительно серьезная, на данный момент нерешенная, проблема – база данных сигнатур. Написание модуля слежения для системы обнаружения атак - достаточно простая задача. Для этого необходим хороший алгоритм сопоставления с образцом, организация буферизации данных и эффективные алгоритмы кодирования. Но самый лучший в мире модуль слежения бесполезен без полной, всесторонней базы данных сигнатур атак, которая должна быть очень быстро обновляемой, так как новые атаки и уязвимости обнаруживаются постоянно. Создание такой базы данных требует наличия хорошо осведомленных экспертов, имеющих доступ к большому числу источников информации об атаках. Способность создания и обновления такой базы данных будет главным параметром, по которому будут оцениваться производители систем обнаружения атак в следующие 12-24 месяцев.
Спаффорд: Современные производители сосредотачивают свое внимание на обнаружении внешних атак, а не на выработке обобщенного подхода к обнаружению нарушений стратегии защиты. Выработка этого подхода – это область активных исследований в ближайшее время.
Имеется ли технология обнаружения атак, которая предпочтительней других?
Клаус: Сегодня имеется два основных подхода к построению систем обнаружения атак: анализ пакетов, передаваемых по сети и анализ журналов регистрации операционной системы или приложений. В то время как эти подходы имеют свои сильные и слабые стороны, мы чувствуем, что сетевой подход к обнаружению атак (network-based) более эффективен по двум причинам: реагирование в реальном масштабе времени и более низкая стоимость операций. Системы обнаружения атак, основанные на анализе сетевых пакетов, позволяют среагировать на нападение до того, как атакующий завершит его, тем самым, обеспечивая защиту в реальном масштабе времени. Развертывание системы обнаружения атак на сетевых сегментах более эффективно за счет быстрой инсталляции, а также за счет того, что пользователь не сможет отключить систему и тем самым нарушить защиту периметра.
Ранум: Имеется два основных типа систем обнаружения атак: экспертные и сигнализирующие системы. Экспертные системы пытаются анализировать сетевой трафик, "обучаться" на нем и обнаруживать аномалии. Это требует интенсивной работы и трудно реализуемо. Самая большая проблема экспертных систем – генерация большого числа ложных тревог. Такого рода системы для уменьшения числа ложных тревог требует предварительной настройки. Сигнализирующие системы обнаружения атак намного проще и более надежны. Они почти не выдают ложных тревог и не требуют серьезной настройки. Это, своего рода, решение "в лоб", которое заключается в поиске соответствий некоторому словарю известных нападений. Когда обнаруживается соответствие шаблону, система сигнализирует о нападении. Ни один из этих вариантов не лучше другого. Идеальным вариантом служила бы система, объединяющая в себе оба этих типа. Я предсказываю, что каждый производитель будет пытаться продавать свои системы как экспертные, поскольку сейчас это модно и позволяет получить больше денег.
Карри: Сегодня существует два основных подхода, применяемых в коммерческих системах – обнаружение атак на уровне сети (network-based) и на уровне хоста (host-based). Первые системы анализируют сетевой трафик, в то время как вторые – регистрационные журналы. В любом случае, система обнаружения атак ищет известные шаблоны, которые указывают на нападение. Принципиальное преимущество сетевых систем обнаружения атак в том, что они идентифицируют нападения прежде, чем оно достигнет атакуемой системы. Эти системы проще для развертывания на крупных сетях, потому что они не требуют установки на десятки различных платформ. И в заключение, эти системы практически не снижают производительности сети. Системы обнаружения атак на уровне хоста были разработаны для работы под управлением конкретной операционной системы. Используя знание того, как должна себя "вести" операционная система, средства, построенные с учетом этого подхода, иногда могут обнаружить вторжения, пропускаемые сетевыми средствами обнаружения атак. Однако, зачастую, это достигается дорогой ценой, потому что постоянная регистрация, необходимая для выполнения такого рода обнаружения, может снизить производительность защищаемого хоста. Оба эти подхода могут быть применены для защиты вашей организации. Если вы хотите защитить один или несколько узлов, то системы обнаружения атак на уровне хоста могут быть неплохим выбором. Но, если вы хотите защитить все узлы организации, то системы обнаружения атак на уровне сети, вероятно, будут лучшим выбором.
Саттерфилд: Имеется ли более предпочтительная технология обнаружения атак? На заре исследований в этой области постоянно проходили большие дебаты о том, какая модель обнаружения атак лучше – "обнаружение аномалий" (anomaly detection) или "обнаружение злоупотреблений" (misuse detection). "Аномальный" подход сосредотачивается на формировании статистической модели нормального поведения пользователей. Отклонение от модели является признаком нападения. Это красиво в теории, но практически нереализуемо. Этот подход страдает тем, что порождает слишком большое число ложных тревог. Второй подход (misuse detection) намного более простой. Ищите известные сигнатуры и бейте тревогу, когда найдете их. Это гораздо более надежно и выполнимо. Именно на этом подходе основаны практически все предлагаемые сегодня на рынке системы обнаружения атак. Сейчас намечаются сдвиги в развитии первого подхода. Я полагаю, что именно комбинация этих двух подходов станет первым шагом в развитии следующего поколения систем обнаружения атак. Я бы предложил термин "сигнатуро-основанное обнаружение аномалий". Это звучит несколько странно, но возможно именно этот термин будет главенствовать в следующие годы.
Спаффорд: Это зависит от того, какова угроза, политика безопасности, уровень защиты, доступность других мер (например, применение межсетевых экранов), вид реагирования и т.п. Например, система, осуществляющая статистический анализ журналов регистрации в поисках аномального поведения, хорошо подходит для обнаружения атак "постфактум". Такие системы сильно загружают процессор и требуют большого дискового пространства для хранения журналов регистрации и, в принципе, не применимы для высоко критичных систем, работающих в режиме реального времени. Системы, обнаруживающие атаки на основе анализа трафика, прекрасно применимы в системах, в которых наибольшее волнение вызывают внешние нарушители, которые пытаются применять "стандартные" средства поиска уязвимостей. Ни одна из названных систем не решает всех поставленных задач, и имеются свои плюсы и минусы.
В каком направлении будут развиваться системы обнаружения атак? Как будут отличаться эти системы от тех, которые являются доступными сегодня?
Карри: Я думаю, что решение с одиночным датчиком (модулем слежения), установленным на одном компьютере, являлось лучшим на момент его принятия. Следующий большой шаг – обнаружение распределенных атак путем приема данных от множества датчиков, разнесенных по сети предприятия, и группирование этих данных в единое изображение, отражающее общую картину нападений на сеть (первые такие решения уже стали появляться, например, системы RealSecure или NetRanger - примечание переводчика). Единственный способ делать это сегодня – вручную (с момента публикации появилась первая система, обобщающая данные от систем обнаружения атак и других средств защиты в единую картину, демонстрирующую общий уровень безопасности сети, уже предлагается на рынке. Это система SAFEsuite Decisions компании ISS - примечание переводчика), и я предполагаю, что необходимость в человеческом контроле будет еще нужна в течение некоторого времени. Я думаю, что в течение ближайших 18-24 месяцев произойдет постепенное слияние рынка межсетевых экранов и систем обнаружения атак. Вы будете видеть несколько продуктов, все более или менее взаимозаменяемых в их ядре.
Саттерфилд: Технологии обнаружения атак развиваются быстрее молнии. Направление развития – удешевление инфраструктуры. Никто не хочет многотратить на защиту. Состязание в технологиях обнаружения атак будет выиграно теми, кто предложит заказчикам наиболее дешевое решение.
Клаус: Будет наблюдаться развитие трех (потенциально находящихся в противоречии) областей: развертывание, технологичность и качество обнаружения атак. В области развертывания мы будем видеть расширение числа мест обнаружения атак: на сетевом уровне (на межсетевых экранах, на коммутаторах, на маршрутизаторах), на уровне операционной системы (на серверах, на рабочих станциях) и на прикладном уровне (в СУБД или на сервере SAP, например). Для технологичности, , мы будем видеть, что системы станут более простыми в функционировании и более "приборо-подобными", чтобы встроить их в сетевую инфраструктуру без внесения в последнюю серьезных изменений. В области качества обнаруженияатак мы увидим, что логика распознавания атак начнет включать модели построения поведенческих профилей и отклонений от этого профиля. Будет намного больше "интеллекта" в определении того, что является неправильным использованием ресурса или атакой. Общее число атак с ростом сетевых технологий неизбежно увеличится.
Ранум: Я думаю, мы увидим объединение сигнализирующих и экспертных систем обнаружения атак. Эти системы будут интегрированы в средства сетевого управления. Мы, специалисты в области защиты, должны прекратить решать отдельные проблемы сетевого управления. Поиск ошибок, обнаружения атак и т.п. – все это разные аспекты одной и той же проблемы - проблемы сетевого управления.
Спаффорд: Исследования в этой области все еще идут. Мы до сих пор не очень хорошо понимаем, за ЧЕМ надо наблюдать, КАК надо наблюдать и ЧТО делать после обнаружения? Я думаю, что следующая проблема, которая встанет перед коммерческими системами обнаружения атак – автоматизированное реагирование на некоторые виды нарушений. Мы видим, что появляются системы, заменяющие правила межсетевых экранов и маршрутизаторов (яркий пример такой системы - RealSecure - примечание переводчика). Системы станут больше отвечать термину "активная обороноспособность", потому что функции обнаружения и реагирования будут объединены в одном ядре системы. Такие системы станут распространенными в следующие 2-3 года (необходимо отметить, что такие системы уже получили широкое распространение. Сейчас очень трудно встретить систему, которая бы только обнаруживала атаки, но никак не реагировала на них - примечание переводчика).
Саттерфилд: Научно-исследовательские институты выполнили неплохую работу. Фактически, именно эти исследования дали первый опыт в области обнаружения атак нашей компании. Однако, институты слишком инерционны, чтобы направить новые исследования в нужную сторону. Они очень много усилий вкладывают в область обнаружения атак. Сейчас намечается постепенный возврат к "аномальному" подходу, значение которого было недооценено несколько лет назад. Я думаю, что в реализации обнаружения аномального поведения уже не будет допущено столько ошибок. Мы учтем уроки, полученные в результате исследований систем обнаружения злоупотреблений (misuse). Мы начинаем работать с некоторыми институтами и надеемся, что это будет взаимовыгодное сотрудничество. Время покажет.
Ранум: Практически все исследования систем обнаружения атак проводятся в области применения экспертных систем, поскольку они наиболее интересны с технической точки зрения и более вероятно, что работа в этой области действительно принесет нечто полезное. Большая проблема, которую я вижу, это игнорирование задач, связанных с сетевым управлением, а ведь "реальная защита равна сетевому управлению". Современные системы не имеют интуитивного интерфейса или настолько громоздки, что их очень трудно использовать. Я думаю, что хорошие идеи из области научных исследований переместятся в коммерческие системы.
Карри: Пару десятилетий изучение технологий обнаружения атак было прерогативой исследовательских лабораторий. До сих пор коммерческий сектор не обращал внимания на эти исследования и занимался повторным изобретением колеса. Но поскольку важность защиты продолжает расти, промежуток между исследовательскими проектами и коммерческими изделиями постоянно сокращается.
Спаффорд: Могу назвать несколько исследовательских лабораторий, которые за последние несколько лет провело успешную работу в области обнаружения атак. Это UC Davis, Haystack Labs и LANL. Эти работы привели к успешному созданию большого числа систем, среди которых можно назвать ASIM, Stalker, NADIR и др.
В лаборатории COAST рассмотрели ограничения и основные проблемы, связанные с областью обнаружения атак. Мы не начинаем с вопроса: "Хорошо, система дает нам X. Мы хотим Y. Что надо сделать, чтобы система, дающая X, давала нам Y?" Вместо этого, мы решаем задачи, связанные с обнаружением атак и злоупотреблений целиком, от начала до конца, и пробуем найти эффективные решения. Например, Юджин Ким (Gene Kim) и я начали разработку системы Tripwire с вопроса: "Что является характерным практически для каждой попытки злоупотребления или атаки?" Ответ: обращение (исследование) к локальным файлам или их изменение ("взлом"). Таким образом, мы разработали систему, которая хранит "слепок" файла и обнаруживает злоупотребление этим файлом. Другой пример, разработка Сандипом Кумаром (Sandeep Kumar) и мной системы обнаружения атак IDIOT (Intrusion Detection In Our Time). Мы проанализировали, что реально можно обнаружить в системе, а затем разработали инструмент, который смог бы обнаруживать это наиболее эффективно. Результат – система обнаружения атак на уровне хоста (host-based), которая практически не снижает производительности и имеет очень широкую область применения. Чему мы научились в процессе этой работы, так это тому, что большинство коммерческих систем не хранит информацию обо всех действиях также эффективно, как это сделано в системе IDIOT. Теоретически возможно обнаружить большое количество различных форм злоупотреблений, но операционные системы не обеспечивают нас поддержкой, позволяющей контролировать каждое действие. В результате большинство современных систем требуют оснащения защищаемых систем специальной аппаратурой для сбора необходимой информации. Как следствие, это приводит к снижению производительности и эффективности системы, а также к увеличению хранимых и обрабатываемых контрольных данных.
Сегодня лаборатория COAST сосредоточила свое внимание на четырех направлениях технологии обнаружения атак. Во-первых, определение информации, которая должна храниться в журналах регистрации, и способа их сбора для наиболее эффективного управления любой системой обнаружения атак. Во-вторых, определение наилучшей структуры и формата хранения регистрационных данных, чтобы они могли быть быстро обработаны, не требуя больших объемов памяти для хранения и обработки. В-третьих, перемещение обработки контрольных данных с центральной консоли ближе к фактическому источнику этих данных. Это реализуется в нашем проекте агента обнаружения атак AAFID (демо-версия данного агента может быть загружена с Web-сервера лаборатории - примечание переводчика). И, в-четвертых, определение того, как результаты исследований в первых трех направлениях могут быть реализованы в программном обеспечении.
Я думаю, что успех некоторых из рекламируемых сейчас систем обнаружения атак поощрит разработчиков операционных систем создать открытый интерфейс для интеграции с механизмами регистрации данных. Меня также волнует, что с системами обнаружения атак может произойти то, что произошло с межсетевыми экранами, когда на рынке появилось большое число "экспертов" в области безопасности и фирм с небольшими модификациями существующих технологий. В чем состоит проблема? В потере и непонимании основных принципов. Например, термин "firewall" ("межсетевой экран") появился приблизительно 7 лет назад. Фактически, насколько нам удалось обнаружить, термин "firewall" появился в 1991 году, в книге "Practical Unix Security" (признаю, что это моя оплошность, т.к. я ввел этот термин).Однако последний месяц ознаменовался первым появлением формальной модели межсетевого экрана, выполненной одним из моих студентов – Кристофом Шуба (Christoph Schuba). Люди были так заняты продажей межсетевых экранов, предоставлением обучающих программ для межсетевых экранов и их рекламой, что пренебрегли исследованиями того, что в действительности должен представлять собой межсетевой экран. Интересно то, что когда мы сравнили все коммерческие межсетевые экраны с моделью Кристофа, все они имели отсутствующие компоненты. Я вижу нечто подобное и в области обнаружения атак. Имеется потребность в таких системах. Давление на производителей систем обнаружения атак приведет к тому, что научные исследования и разработка соответствующей теории не будут выполнены. Уже сейчас акцент разработки в значительной степени смещается, и она ведется без понимания основополагающих принципов. Рынок средств защиты (а также средств управления) недостаточно поддерживает соответствующие исследования, проводимые в академических кругах, и в то же время многие университеты стимулируют перспективных студентов для выполнения этой работы.
Таким образом, я думаю, что и продавцы, и заказчики систем обнаружения атак должны поддерживать научно-исследовательские институты для проведения базисных исследований вместо постоянной модификации одних и тех же идей снова и снова (что и происходит сейчас). Мы нуждаемся в радикально новых идеях в этой (и других) областях.
Как системы обнаружения атак "приноравливаются" к другим мерам защиты (фильтрация, proxy, межсетевые экраны и т.п.)? Что делает предложение систем обнаружения атак уникальным?
Ранум: Это не совсем правильная аналогия. Фильтрация, proxy, межсетевые экраны подобны броне вокруг Вашей сети. Системы обнаружения атак подобны хирургу, который сообщает Вам, что пуля прошла мимо вашей спины (т.е. не задела что-то важное - примечание переводчика). Первоначальная идея систем обнаружения атак состояла в том, что они были пассивными, т.е. "Системами Обнаружения Атак" ("Intrusion Detection System"), а не "Экспертами по Отражению Атак" ("Intrusion Countermeasure Expert" – ICE из Neuromancer). Межсетевые экраны и т.д. разработаны для активной или пассивной защиты, а системы обнаружения атак – для активного или пассивного обнаружения.
Карри: Это другой инструмент из защитного арсенала и он не должен рассматриваться как замена для любого из перечисленных механизмов. Конечно имеются некоторые перекрытия. Особенно с межсетевыми экранами. Последние уже выполняют некоторые ограниченные функции обнаружения атак, поднимая тревогу, когда "срабатывает" соответствующее правило. Системы обнаружения атак уникальны в том, что в отличие от межсетевых экранов, выполняющих множество различных функций (фильтрация пакетов, аутентификация пользователей, кэширование и т.д.), в них реализована всего одна функция, но реализована хорошо. Обнаружение атак в реальном масштабе времени, особенно на высоких сетевых скоростях, требует значительного количества выделенных ресурсов, которых не может обеспечить ни один из межсетевых экранов, кроме, пожалуй, самого дорогого и сложного.
Саттерфилд: Системы обнаружения атак в значительной степени дополняют названные технологии. В некоторых случаях они могут заменять фильтрацию, proxy и т.п. В других случаях это будет другой уровень защиты. Дистанционно управляемая система обнаружения атак позволяет контролировать потоки данных в реальном масштабе времени. Я полагаю, что это будет иметь огромное воздействие на то, как мы будем управлять сетями в будущем. Текущее управление сетью сосредоточено на идентификации и управлении структурой и конфигурацией сети. Управление, основанное только на этой информации, подобно управлению строительством скоростного шоссе без знания структуры движения на нем. Технология обнаружения атак позволяет контролировать поток данных аналогично наблюдению за структурой движения на скоростном шоссе.
Клаус: И обнаружение атак, и анализ защищенности – критичные компоненты эффективной стратегии защиты. Вы имеете межсетевой экран, так? Отлично. Вы знаете, работает он или нет? Вы имеете туннели через межсетевой экран, правильно? Они используются? Ваши внутренние системы были атакованы когда-нибудь? Откуда Вы это знаете? Что Вы должны делать после этого? Мир изменяется каждый день. Секрет эффективной защиты информации в разработке политики безопасности, введении ее в эксплуатацию, аудите и регулярном их пересмотре. Вы не сможете этого сделать без использования технологий обнаружения атак и анализа защищенности.
Спаффорд: Межсетевые экраны и фильтрация предназначены для того, чтобы предотвратить вторжение "плохих парней" из сети. Однако иногда эти механизмы терпят неудачу из-за ошибок разработки, аппаратных отказов, ошибок пользователей или просто невежества. Например, кто-то не понимает необходимости защиты сети и включает свой модем для доступа к рабочему компьютеру из дома. Межсетевой экран и proxy не могут не только защитить в этом случае, но и обнаружить этот случай. Системы обнаружения атак могут помочь в этом. Независимо от того, какова надежность фильтрации, пользователи зачастую находят способы обойти все Ваши преграды. Например, объекты ActiveX могут представлять новые направления для реализации угроз через межсетевые экраны. И, наконец, в большинстве систем наибольшую угрозу представляют люди, пользователи, действия которых должны также контролироваться.
Где должна быть размещена система обнаружения атак? Опишите за и против размещения систем обнаружения атак до и после межсетевого экрана. Каковы недостатки каждого из вариантов?
Ранум: Я бы поместил систему обнаружения атак внутри. Почему я должен заботиться, нападает ли кто-то вне моего межсетевого экрана? В случае если они проникнут внутрь, система обнаружения атак должна определить это. Размещение системы снаружи быстро убаюкает бдительность администратора. Как-то я использовал высокоэффективный межсетевой экран, который предупреждал меня, когда происходила атака. Двумя неделями позже я удалял предупреждающие сообщения еще до их прочтения. Другой важный фактор, говорящий за помещение системы обнаружения атак внутрь, что далеко не все атаки происходят снаружи. Такое размещение позволит обнаружить новое сетевое соединение или атакующих, проникших через "черный ход", например, через модем.
Карри: Система обнаружения атак должны быть размещена там, где она сможет контролировать наиболее интересующий вас трафик. Например, если Вы опасаетесь вторжения из Internet, то имеет смысл поместить систему обнаружения атак снаружи межсетевого экрана. Это позволит "свободно" контролировать весь входящий трафик. Если вы помещаете систему внутрь, то вы не видите всего трафика, приходящего из Internet, в том числе и от "плохих парней".
Саттерфилд: Система обнаружения атак играет важную роль и внутри и снаружи межсетевого экрана. Снаружи межсетевого экрана система обнаружения атак контролирует трафик, приходящий на почтовые и Web сервера (размещенные в DMZ - примечание переводчика). Что более важно, такое размещение позволяет видеть трафик, который обычно блокируется межсетевым экраном и остается необнаруженным внутренними системами. Внешнее расположение также дает выгоду в случае постоянного контроля сетевых услуг, "законных" для межсетевого экрана (например, контроль почтовых бомб в SMTP-трафике – примечание переводчика). Внутреннее размещение позволяет контролировать трафик во внутренней, защищаемой сети. Это важно, особенно для защиты от авторизованных пользователей. Главный же недостаток такого размещения – невозможность контроля трафика, приходящего из внешних, недоверенных сетей. При таком размещении система обнаружения атак не в состоянии вовремя предупредить об очевидных сигналах о надвигающейся атаке (например, при сканировании портов – примечание переводчика).
Клаус: Снаружи межсетевого экрана – это почти всегда хорошая идея. Защита устройств, находящихся в демилитаризованной зоне и дополнительный уровень защищенности внутренней сети. После межсетевого экрана – тоже неплохо. Обнаружение попыток несанкционированного использования туннелей через межсетевой экран и превосходный источник данных о его функционировании. Однако быть может самым лучшим местом развертывания системы обнаружения атак будет ваша intranet. Каждый согласится, что атака не единственное событие, приносящее вред. Существуют еще мошенничество, шпионаж, воровство и неправильное использование сетевых ресурсов. Системы обнаружения атак также эффективны внутри сети, как и снаружи, особенно, если они просты в эксплуатации и не влияют на производительность сети.
Спаффорд: Система обнаружения атак всегда должна находиться после межсетевого экрана, чтобы обнаружить злоупотребления, совершаемые авторизованными пользователями, и некоторые типы атак, "проходящие" через межсетевой экран. Размещение снаружи может быть полезным, если вы хотите контролировать атаки на межсетевой экран и осуществлять контроль трафика, блокированного межсетевым экраном. Однако развертывание системы обнаружения атак будет бесполезным, если вы не до конца понимаете топологию и состав своей сети.
Как система обнаружения атак может модифицироваться, чтобы защищать против новых атак? Откуда можно получать новые профили атак? Каким образом? В чем могут возникнуть проблемы?
Карри: Это важные вопросы, которые должны тщательно рассматриваться при выборе системы обнаружения атак. Системы, основанные на профилях нападений хороши настолько, насколько хороши их базы данных сигнатур. Администратор должен иметь возможность создавать свои сигнатуры для известных атак. Реальный тест – может ли продавец не отставать от новых нападений и не только своевременно создавать новые сигнатуры, но и позволять корректировать старые, как временную меру. Механизмы распределения также важны. Когда Вы имеете дело с десятками, сотнями или тысячами модулей слежения системы обнаружения атак в одной компании, идея о ходьбе к каждому компьютеру с дискетой или CD-ROM неосуществима. Идеально, если система может быть дополнена новыми сигнатурами дистанционно. Чтобы принять меры против внесения поддельных сигнатур атак (например, как это произошло с распространением через сеть FIDO поддельных обновлений антивирусной базы для программы Dr.Web – примечание переводчика), необходимо использовать механизмы аутентификации и шифрования. Модификация сигнатур должна осуществляться без прерывания процесса обнаружения.
Саттерфилд: Идеально, если система обнаружения атак модифицируется, как минимум, ежеквартально. Сигнатуры атак строятся на основе бюллетеней безопасности, появляющихся в результате создания новых приложений, несущих в себе новые уязвимости. Самая лучшая модель модификации сигнатур в системах обнаружения атак представлена в антивирусных программах. В конечном счете, заказчики должны иметь возможность регулярной загрузки новых сигнатур, чтобы гарантированно иметь самую последнюю информацию об уязвимостях. Механизм распределения сигнатур должен быть построен в первую очередь по технологии "pull", а не "push" (т.е. вы должны получать обновления у производителя по своей инициативе, а не по его – примечание переводчика). Большинство заказчиков не хочет иметь автоматически модифицируемые системы из-за сложностей в управлении и повышенного риска безопасности. Желательно, если система "предупредит", что база данных сигнатур устарела и требует модификации. Затем система соединяется через Internet с Web-сервером производителя и загружает новую версию базы данных сигнатур.
Клаус: Имеется два источника получения новых сигнатур атак: компании (подобно ISS) и непосредственно пользователи. Хорошая система обнаружения атак должна не только получать регулярные обновления от экспертов компании-производителя, но и иметь механизм, позволяющий пользователям добавлять свои, специфичные сигнатуры. Поддержка системы обнаружения атак в актуальном состоянии требует постоянных усилий для проведения соответствующих исследований.
Ранум: В идеале, система обнаружения атак должна модифицировать сама себя. Как минимум, система обнаружения атак требует модификации словаря атак. Новые атаки будут появляться постоянно. Это закономерно. Но кто их разрабатывает? Прямо сейчас я вижу беспокоящую меня тенденцию, согласно которой, в компаниях, которые проектируют программные средства защиты, нанимают хакеров для разработки новых атак. Это мало чем отличается от использования труда вирусописателей компаниями, разрабатывающими антивирусные программы. Уже известен случай, когда инженер одного из производителей средств обнаружения атак опубликовал в журнале Phrack исходный текст инструментария для создания атаки SYN Flood типа "отказ в обслуживании" ("denial of service"). Спустя несколько недель этот производитель объявил, что они могут обнаруживать и блокировать атаку SYN Flood. Такое неэтичное поведение выставляет всех нас в плохом свете.
Спаффорд: Это зависит от используемой технологии. Если система обнаружения атак функционирует по принципу сравнения с сигнатурой, то необходимо загружать новые сигнатуры. Аналогично антивирусным сканерам. Если система обнаруживает аномальное поведение, то просто необходима периодическая подстройка. Например, система Tripwire не нуждается в модификации для получения новых атак. Необходимо только добавлять новые ресурсы, необходимые для контроля. Для систем, нуждающихся в новых профилях атак, их получение зависит от продавца или любой другой обслуживающей компании, обеспечивающей новые сигнатуры. Администратор может и сам создавать такие шаблоны, но это утомительно, требует большого количества исследований и подвержено ошибкам больше, чем в случае с профессиональными компаниями.
Какие проблемы создают объемы данных, собранных системой обнаружения атак? Как ваше изделие решает эти проблемы? Как вы уменьшаете объем данных? Как вы уменьшаете число ложных тревог? Как анализируются эти данные? Какие требования предъявляются к персоналу, использующему вашу систему? Какие требования к обучению? Какие аргументы за и против аутсорсинга вашей системы?
Клаус: Переполнение данных – одна из главных проблем с системами обнаружения атак. Имеется два основных пути – управление отчетами программы и наличие "здравых" средств управления данными. Хорошая система обнаружения атак должна иметь возможность точной настройки – некоторые атаки могут обнаруживаться, а могут и нет; определенные атаки могут изменять некоторые свои параметры (например, число портов, открытых в определенный промежуток времени, – примечание переводчика), варианты реагирования также могут быть настроены. Эта настройка позволяет вам управлять тем, что и как сообщает вам система обнаружения атак. Хорошая идея – интегрировать средство обнаружения атак с системой анализа защищенности. Это позволит вам сконцентрироваться на самых важных данных, сохранив менее критичные данные для последующего анализа. Хорошая система обнаружения атак способна генерировать сообщения об атаке, выдавать их на экран, и иметь контекстно-зависимую справочную систему. Она также должна иметь эффективные механизмы управления данными, чтобы персонал мог анализировать собранные данные удобным для себя образом. Персонал, работающий с системой обнаружения атак, должен не только быть обучен правилам работы с ней, но и знать, как интегрировать ее в инфраструктуру своей организации.
Что касается аутсорсинга, то компании могут иметь разные точки зрения на него. Некоторые не используют аутсорсинг, так как созданных системой обнаружения атак данных достаточно для принятия соответствующих решений. Другие, напротив, желают воспользоваться аутсорсингом, поскольку они не так хорошо разбираются в защитных механизмах и технологиях и им необходима сторонняя помощь. Все это зависит от критичности данных и здравого смысла конечного пользователя системы обнаружения атак.
Ранум: Если вы записываете весь трафик на загруженной сети, то недорогой жесткий диск будет делать это медленнее, чем система обнаружения атак "пишет" на него (например, в сетях Fast Ethernet пропускная способность равна 100 Мбит/сек, а скорость доступа к современным "стандартным" жестким дискам равна 24-80 Мбит/сек – примечание переводчика). Вы должны знать, что сохранять, а что нет. Например, если вы контролируете доступ к Web-серверу, то, вероятно, нет необходимости сохранять все графические GIF-файлы. Полезнее хранить URL к ним. Если вы – секретная спецслужба, ищущая секретные данные в изображениях (стеганография - наука о методах скрытия самого факта передачи сообщения, в т.ч. и скрытие данных в графическом изображении – примечание переводчика), то вы предъявляете совершенно другие требования. Приспосабливаемость к различным требованиям по управлению данными является большой проблемой современных систем обнаружения атак, – сколько данных записывать; как долго их хранить; как представить их конечному пользователю? Я чувствую, что большинство пользователей не захочет иметь дела с этими проблемами. Им проще будет приобрести систему обнаружения атак, как часть комплексного решения по обеспечению информационной безопасности сети, предлагаемого внешней организацией и поддерживаемого 24 часа в сутки, 7 дней в неделю (аналогичные услуги в последнее время получили широкое распространение за рубежом – примечание переводчика).
Карри: Проблема не в количестве данных. Это всего лишь побочный эффект. Реальная проблема в том, что вы будете делать, когда система обнаружения атак уведомит вас о нападении? Когда вы получаете такое уведомление, вы должны реагировать быстро и правильно – любая ошибка может стоить вам дорого. Кроме того, вы не можете уменьшить число ложных срабатываний без риска пропустить реальную атаку. Таким образом, вы должны уметь отделять зерна от плевел. Как только вы решили, что тревога реальна, что это значит? Как вы реагируете? Автоматический ответ хорош, но это последнее, что вы должны предлагать своим заказчикам. То есть вы нуждаетесь в постоянном человеческом присутствии и возможности обработки оператором почти всех тревог. Это требует выделенного, опытного персонала, который постоянно контролирует эти атаки, знает, как они реализуются и, что более важно, знает, что с ними делать. Обучение и укомплектование персонала для решения этой задачи сложно – большинство компаний не имеет такой возможности, не может себе позволить создавать такие подразделения, не имеет на это времени и, даже если они смогли бы сформировать их, то у них нет на это соответствующих материальных ресурсов.
Саттерфилд: Действительно, управление данными – самая большая проблема перед всем семейством средств защиты информации. Это особенно важно для технологии обнаружения атак. На скоростях 100 Мбит/сек и выше система обнаружения атак должна собирать и анализировать большое количество данных. Ранние прототипы систем обнаружения атак фиксировали нажатия клавиш, которые сохранялись на локальном жестком диске и затем, ночью, передавались на центральную консоль для обработки на следующий день. Это работало, но было не оперативно и не соответствовало требованиям работы в реальном режиме времени.
Современные технологии оперируют интеллектуальными датчиками, которые собирают только те пакеты, которые могут содержать возможные нарушения защиты. Пакеты анализируются датчиком, а затем, в виде кодированного сигнала передаются дальше. Фактические данные, вызвавшие тревогу, доступны, но уже не имеют большого значения. Дело в том, что датчик должен быть интеллектуальным и должен уметь выбирать только важную информацию. Остальное игнорируется. Это единственный способ создать крупномасштабную систему обнаружения атак, функционирующую в реальном режиме времени с заданной эффективностью. Эта технология очень мощная. Она обеспечивает сбор и отображение заинтересованным лицам всей информации об уровне защищенности организации. Хорошая система обнаружения атак будет разрабатываться таким образом, чтобы она могла эксплуатироваться обычным техником. Однако, пока все еще необходима экспертиза для анализа данных и выработки варианта реагирования. "Пробел в умении защищать" не дает многим организациям понять, как себя защищать на достаточно серьезном техническом уровне. Следовательно, я думаю, что большое количество организаций обратится к аутсорсингу в области сетевой безопасности. Мы часто слышим от клиентов, что их компании "не нуждаются в аутсорсинге". Однако, после того, как мы им демонстрируем требования к обучению и затраты на 24-часовое поддержание соответствующего уровня безопасности они пересматривают свои позиции. Часто задается один вопрос. Кому вы скорее доверите свою защиту? Служащим, которые могут на следующей неделе работать на ваших конкурентов, или поставщику услуг, связанному контрактом? Этот вопрос обычно ведет к очень интересному обсуждению. Сотрудники службы аутсорсинга - это текущий контроль местных тревог. Фактически, потребители поняли, что системы оповещения, расположенные на предприятии, имеют мало значения, если они не имеют удаленного контроля. Сколько раз вы останавливались на улице, чтобы узнать, почему раздается сигнал тревоги из дома соседа? Ответ – вы обычно ждете шестичасовых новостей, чтобы узнать об этом.
Спаффорд: Системы обнаружения не должны генерировать много данных. Что касается заданных вопросов, то позвольте мне обратить ваше внимание, что мы проводим исследования в этих областях (за исключением обучения и укомплектования персоналом) и пока не нашли лучшего решения.
Сравните и противопоставьте системы генерации тревог, функционирующие в реальном масштабе времени, с системами отложенногоанализа? Как функционирует ваша система? Что все-таки с укомплектованием персоналом?
Саттерфилд: Автономный анализ (offline analysis) трафика с целью генерации тревог практически бесполезен. Министерство обороны США, являясь пионером в области обнаружения атак, придерживалось этого подхода. Однако времена меняются. Обработка нажатий клавиш уже не отвечает требованиям масштабируемости. Обнаружение и генерация тревог в реальном масштабе времени существенно необходимы. Хотя и об автономном анализе данных не надо забывать.
Клаус: Как я упомянул раньше, современные системы обнаружения атак – это реальная сетевая информация и инструментальные средства с некоторым встроенным интеллектом. Проанализированы ли данные в реальном масштабе времени или после свершения события, - различие только в своевременности реагирования. Система RealSecure обеспечивает обнаружение и реагирование на атаки в реальном масштабе времени. Мы также обеспечиваем средства управления данными для проведения автономного анализа. Анализ данных "постфактум" очень полезен при наличии обученного персонала. Требуемый состав персонала для эксплуатации системы обнаружения атак очень трудно определить, поскольку это зависит от объема данных, требующих анализа. Важно, чтобы системы обнаружения атак поддерживали этот процесс, предоставляя эффективные средства управления данными.
Карри: Если вы серьезно относитесь к защите, вы должны работать в реальном масштабе времени. Нападавший может войти, сделать то, что он должен и уйти в течение нескольких минут или даже секунд. Вы должны быть способны действовать мгновенно, чтобы среагировать на нападение. Автономный анализ нужен, если вы хотите знать, что вы делали в последний вторник. К сожалению, вы не имеете достаточно времени, чтобы проводить такой анализ. Хорошо то, что эта задача может быть легко автоматизирована и не требует большого числа людей.
Спаффорд: Тревога в реальном масштабе времени – это когда вы можете среагировать и устранить результат атаки, слушая сигнал тревоги. Автономный анализ часто снижает производительность контролируемых машин (за счет обработки и хранения большого объема регистрационных данных – примечание переводчика), однако также позволяет "сделать шаг назад", вновь рассмотреть событие и, возможно, "откатить" изменения, сделанные в результате реагирования. Если действие не привело к ожидаемым результатам, если тревога не сработала, то нет никакой разницы между автономным анализом и анализом в реальном масштабе времени! Вы называете ваш продукт системой обнаружения атак? Некоторые специалисты различают атаку (intrusion) и злоупотребление (misuse). Некоторые называют эти средства не системы обнаружения атак, а системы мониторинга сети. Каково ваше определение системы обнаружения атак?
Ранум: Мы называем нашу систему универсальным инструментом анализа трафика. Она имеет свойство программируемости, так что вы можете сами "сказать" ей, что надо обнаруживать. Если вы хотите обнаруживать, скажем, атаку SYN Flood, то вы можете сами запрограммировать функцию чтения SYN-пакетов и функцию реагирования в случае нахождения в них статистических аномалий. Также просто вы можете запрограммировать модель анализа роста WAN или подсчета посещений Web-сервера. Я думаю, что обнаружение атак – это одна из задач, которую вы можете решить с помощью нашей универсальной системы. Мы считаем, что люди устали от приобретения систем, которые реализуют только одну функцию. Даже, если она реализована хорошо.
Карри: Компания IBM предлагает обслуживание, которое объединяет предложение систем обнаружения атак в реальном режиме времени (компания IBM предлагает систему RealSecure компании ISS – примечание переводчика), круглосуточный текущий контроль обученным персоналом и опытную группу экспертов, реагирующих на нарушения и инциденты безопасности. Мы различаем термины "злоупотребление" и "атака", но давайте не будем сейчас останавливаться на этом. Мы полагаем, что система обнаружения атак – больше чем несколько датчиков, развернутых в сети. Вы нуждаетесь в сообщающейся системе, которая позволяет вам собирать информацию от датчиков на центральной консоли. Вы нуждаетесь в системе, хранящей эту информацию для более позднего анализа, и в средствах, чтобы такой анализ провести. Вы нуждаетесь в средствах, контролирующих эти датчики постоянно и мгновенно реагирующих в случае тревоги. Атака может быть завершена за минуты и даже секунды. В заключение, и возможно это наиболее важно, вы нуждаетесь в группе выделенных экспертов в области защиты, которые знают, как использовать все эти средства для всесторонней защиты от постоянно растущих угроз. Все эти компоненты вместе образуют реальную и эффективную систему обнаружения атак. Если вы реализуете ее без какого-либо из этих компонентов, то вы только вводите себя в заблуждение.
Саттерфилд: Все сводится к семантике. "Обнаружение атак" – термин, используемый для описания конечной цели деятельности. Вы должны обнаружить, когда кто-то делает что-то, что дает ему доступ к чему-то, к чему у него доступа быть не должно. В действительности, технология обнаружения атак обеспечивает способность обнаружить что-то, что пользователь хочет обнаружить. Думайте об этом, как о микроскопе или телескопе для потока данных. Фактически, обнаружение злоупотреблений – только один из вариантов использования технологии обнаружения атак. Базовая технология позволяет вам просматривать сетевой пакет, только пакет, и ничего кроме пакета. Дальше вы можете увидеть что-нибудь другое, если увеличите "размер изображения".
Мониторинг – это хорошо. Обнаружение атак гораздо более эффективно, если осуществляется 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Стоимость таких услуг значительна. Мы полагаем, что компании, которые собираются предлагать эти услуги, хотят делать большой бизнес. Это обеспечит намного более высокое качество защиты ресурсов заказчиков, чем, если бы они сами реализовали у себя комплекс мер по обнаружению атак. Поставщики услуг могут выбирать технологии, позволяющие масштабировать и дублировать свои решения, тем самым, снижая издержки и свои, и заказчиков. Наблюдайте за выбором системы обнаружения атак крупными поставщиками услуг. Это будет показателем качества предлагаемых на рынке систем обнаружения атак.
Клаус: Опасно игнорировать термин "злоупотребление". Единственное различие, которое я делаю между "обнаружением атак" и "обнаружением злоупотреблений" – исходит ли нарушение снаружи сети (это атака) или изнутри сети (это злоупотребление). Оба потенциально разрушительны. Система RealSecure может быть развернута как снаружи межсетевого экрана, так и после него, что позволяет обнаружить как внешних злоумышленников, так и внутренних участников злоупотреблений. И она может реагировать на оба события. Еще можно сказать о различии между терминами так: "злоупотребление" определяет действие, которое нарушает стратегию использования сети (например, посещение порносайтов), в то время как, "атака" определяет действие, которое указывает на то, что кто-то атакует и ставит под угрозу защиту сети. Оба этих действия важны для администратора защиты и системы обнаружения атак, подобно RealSecure, могут обнаружить и помочь предотвратить оба этих действия.
Спаффорд: Для нас, атака – это подмножество злоупотребления. Посторонние атакуют систему, чтобы неправильно использовать ее. Однако авторизованные пользователи также могут злоупотреблять системой. Сетевой мониторинг полезен для управления и оптимизации сети. Он также может использоваться для обнаружения атак и злоупотреблений. Однако он не может обеспечить вам контроль приложений, работающих на хосте.
Девид Карри (David A. Curry) – старший аналитик по безопасности Internet в службе реагирования и помощи компании IBM (IBM Internet Emergency Response Service - IBM-ERS). Участник технической группы, отвечающей за управление инцидентами и реагирование на них для заказчиков IBM-ERS. Он также отвечает за создание бюллетеня Security Vulnerability Alert и разработку планов тестирования шлюзов заказчиков. Карри начинал как системный программист Unix. Работал системным программистом в университете Purdue, исследовательском центре NASA, лаборатории SRI и т.п. Автор нескольких книг по программированию для операционной системы Unix и обеспечению ее информационной безопасности.
Кристофер Клаус (Christopher Klaus) – основатель и технический директор компании Internet Security Systems. Автор системы анализа защищенности на сетевом уровне Internet Scanner. Он обеспечивает консультационную поддержку в области безопасности многих государственных учреждений и компаний, входящих в список Fortune 500. Руководитель групп компании ISS, разрабатывающей системы Internet Scanner, System Security Scanner и RealSecure.
Маркус Ранум (Marcus J. Ranum) – президент компании Network Flight Recorder и руководитель исследовательской группы корпорации V-ONE. Автор многих межсетевых экранов, включая DEC Seal, TIS Gauntlet и TIS Internet Firewall Toolkit. Контролировал и защищал сети, построенные на основе UNIX в течение 13 лет, включая настройку и управление доменом whitehouse.gov. Ранум – частый лектор и участник конференций по информационной безопасности.
Ли Саттерфилд (Lee Sutterfield) – один из основателей и исполнительный вице-президент компании WheelGroup. Получил признание в Центре информационной войны Военно-воздушных сил США. Имеет 15-тилетний опыт работы в области защиты информации.
Юджин Спаффорд (Eugene Spafford) – профессор, директор лаборатории COAST в университете Purdue. В университете занимался вопросами увеличения надежности компьютерных систем, что привело к занятию вопросами защиты информации. Автор большого числа публикаций в области обеспечения информационной безопасности. В течение последних лет служил консультантом многих государственных и коммерческих организаций, включая ФБР, АНБ, Министерство Энергетики, Военно-воздушные силы США и т.д. Является одним из авторов системы анализа защищенности на уровне операционной системы COPS, системы обнаружения атак Tripwire, IDIOT и многих других.